WebDeepspeech2模型包含了CNN,RNN,CTC等深度学习语音识别的基本技术,因此本教程采用了Deepspeech2作为讲解深度学习语音识别的开篇内容。. 2. 实战:使用 DeepSpeech2 进行语音识别的流程. 特征提取模块:此处使用 linear 特征,也就是将音频信息由时域转到频域 … WebFeb 20, 2024 · Figure 2. Greedy search algorithm. Main drawback: Greedy search algorithm hides high probabilities that can be found in posterior tokens. Therefore, it does not always generate optimal output ...
看懂语音识别中CTC解码器的原理,这篇文章就够了 AI柠檬
WebAug 18, 2024 · 在之前文本翻译任务中,每次都选择概率分布最大的词输出,这是greedy decoding贪婪解码。 而beam search是找一个 Approximate,选一个估测的结果,找一个不是很精确的Solution。 Web我们希望模型在没见过的句子上也能够准确翻译。 额外提一下greedy decoding和beam search的概念: Greedy decoding:由于模型每个时间步只产生一个输出,我们这样看待:模型是从概率分布中选择概率最大的词,并且丢弃其他词。这种方法叫做贪婪解码(greedy decoding)。 gps wilhelmshaven personalabteilung
The Annotated Transformer - Harvard University
WebAug 6, 2024 · CS224n-lecture15-NLG LMs and Decoding Algorithm前面学过了 greedy decoding 和 beam search decoding,使用不同的k的影响是什么样的? 较小的k,类似于greedy decoding,容易生成不符合语法,不自然,无意义,不正确的句子 较大的k意味着有更多的hypotheses可选 增大k能缓解上述的部分问题 更大的k WebApr 3, 2024 · The Transformer uses multi-head attention in three different ways: 1) In “encoder-decoder attention” layers, the queries come from the previous decoder layer, … WebRepresentationLearning•ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training... 欢迎访问悟空智库——专业行业公司研究报告文档大数据平台! gps wilhelmshaven